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• 1、mysql数据库有100万+数据,查询起来很慢了,如何优化

mysql数据库有100万+数据,查询起来很慢了,如何优化

你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。总索引长度为256字节。

优化数据库的方法 选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

但是当查询数据量较大时，IN语句效率相对较低，此时可以使用括号结合OR来优化，例如：SELECT * FROM students WHERE （class=1 OR class=2 OR class=3）该查询语句与上述查询一致，用括号加OR的方式优化IN语句，提高查询效率。

案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少。

时间的快慢主要由索引决定，在索引都最优化的情况下才与数据量有关。视图不可能明显加快的查询速度，只是编程方便而已。

MySQL 可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。